Feature Importance-aware Transferable Adversarial Attacks

论文阅读笔记，论文链接:https://arxiv.org/pdf/2107.14185.pdf背景介绍  该文章发表在2021的ICCV会议当中，并且由浙江大学、武汉大学、Adobe联合发表。我们知道深度神经网络容易受到对抗样本的攻击，而对抗样本的生成是已知源模型的参数，然后在源模型的基础上生成对